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智能化的管理系統(tǒng)不僅能夠適應(yīng)常規(guī)的停車場管理模式,在高速公路上依舊能夠正常實行,人們可以通過車牌識別各種算法來識別運行中車輛牌照特征,進(jìn)而管控到高速公路上的安全管理。人們致力于研究車牌識別模式識別的理論與技術(shù),一方面是為了讓車牌識別攝像機(jī)更智能化方向發(fā)展,另一方面則是滿足智能交通系統(tǒng)環(huán)境中所提出的各種不同的需求。
大連車牌識別系統(tǒng)環(huán)節(jié)結(jié)構(gòu)圖車輛檢測:利用運動目標(biāo)檢測技術(shù)對視頻序列圖像進(jìn)行檢測,判斷提取包含運動車輛信息的關(guān)鍵識別幀。圖像采集:通過安裝在道路口或者是車輛出入通道的攝像機(jī)實時捕捉車輛視頻圖像,并傳輸?shù)接嬎銠C(jī)上以便于實時的處理。
車牌定位:車牌定位是車牌識別算法流程中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié),定位的準(zhǔn)確性直接影響到后續(xù)環(huán)節(jié)的實現(xiàn),實際拍攝條件的影響,如天氣,光照復(fù)雜背景都會對車牌定位產(chǎn)生影響。克服這些因素的影響,從車輛圖像中準(zhǔn)確提取出車牌區(qū)域是車牌定位的中心任務(wù)。
字符分割:車牌識別系統(tǒng)定位出的車牌區(qū)域是一個完整的車牌,要對字符進(jìn)行識別,就必須將車牌的每個字符準(zhǔn)確的分割出來。字符分割就是從定位出來的車牌區(qū)域中,準(zhǔn)確的分割出一個個的字符。
字符識別:對分割出來的車牌字符包括(漢字、字母、數(shù)字)逐個進(jìn)行識別。并將識別結(jié)果保存起來作為車牌的最終識別結(jié)果。
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